基于集合Kalman濾波數(shù)據(jù)同化的熱帶氣旋路徑集合預報研究

構(gòu)建了一個基于集合Kalman濾波數(shù)據(jù)同化的熱帶氣旋集合預報系統(tǒng), 通過積云參數(shù)化方案和邊界層參數(shù)化方案的9個不同組合, 采用MM5模式進行了不同時間的短時預報.對預報結(jié)果使用 "鏡像法" 得到18個初始成員, 為同化提供初始背景集合.將人造臺風作為觀測場, 同化后的結(jié)果作為集合預報的初值, 通過不同參數(shù)組合的MM5模式進行集合預報.對2003～2004年16個臺風個例的分析表明, 初始成員產(chǎn)生方法能夠?qū)�熱帶氣旋的要素場、中心強度和位置進行合理擾動.同化結(jié)果使臺風強度得到加強, 結(jié)構(gòu)更接近實際.基于同化的集合路徑預報結(jié)果要優(yōu)于未同化的集合預報.使用 "鏡像法" 增加集合成員提高了預報準確度, 路徑預報誤差在48小時和72小時分別低于200 km和250 km.

作 者： 黃小剛 費建芳 陸漢城 HUANG Xiao-Gang FEI Jian-Fang LU Han-Cheng   作者單位： 解放軍理工大學氣象學院軍事氣象系,南京,211101  刊 名： 大氣科學  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES  年，卷(期)： 2007 31(3)  分類號： P444  關(guān)鍵詞： 熱帶氣旋   集合預報   集合kalman濾波數(shù)據(jù)同化   路徑預報  

【基于Kalman濾波數(shù)據(jù)同化的熱帶氣旋路徑預報研究】相關(guān)文章：

熱帶氣旋路徑集合預報試驗04-26

應用指數(shù)曲線模式對熱帶氣旋路徑的模擬預報方法04-27

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡方法在熱帶氣旋強度預報中的應用研究04-26

基于自適應Kalman濾波的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在導航中的應用04-27

基于集合卡爾曼濾波的土壤水分同化試驗04-27

基于聯(lián)邦濾波結(jié)構(gòu)的INS/GPS組合導航系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合研究04-26

Kalman濾波中測量粗差的探測與修復04-26

基于數(shù)字濾波技術(shù)的飛參數(shù)據(jù)預處理04-26

基于自適應濾波的車載DR系統(tǒng)研究04-26

利用AMSU分析熱帶氣旋結(jié)構(gòu)特征04-26