自適應模糊神經網絡預測陽離子標準熵的研究

依據獨立共同可別粒子體系的熵與配分函數的關系,采用自適應模糊神經網絡的方法,以元素原子量和其電子層數為參數,關聯陽離子標準熵.利用減法聚類算法確定模糊神經網絡的結構,并結合模糊推理系統調整網絡參數,仿真的結果令人滿意.成功地關聯了固體化合物中70種陽離子的標準熵.在此基礎上,預報目前尚缺的17種陽離子的標準熵.自適應模糊神經網絡可望成為研究元素和化合物構效關系的輔助手段.

作 者： 吳啟勛 宋萍 Wu Qixun Song Ping   作者單位： 青海民族學院化學系,青海,西寧,810007  刊 名： 計算機與應用化學  ISTIC PKU 英文刊名： COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY  年，卷(期)： 2007 24(10)  分類號： O655.29  關鍵詞： 人工神經網絡   自適應模糊神經網絡   陽離子   標準熵  

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